En 2026, l’article Understanding inclusion, diversity, equity, and accessibility in a distributed data network: environmental scan within health data research network Canada a été publié. Amédé Gogovor, chercheur impliqué dans l’Unité de soutien SSA Québec en matière d’inclusion, diversité, équité et accessibilité (IDEA) et sexe et genre plus, en est coauteur.
Amy Freier1,2,∗ , Laura Bowler1,2, Hannah Owczar1, Amédé Gogovor3,4, Mamata Pandy5, John Riley6, Morgan Stirling1,2, Jessica Duris7, Kimberlyn McGrail2,8, and Nathan C. Nickel1,2
- Manitoba Centre for Health Policy, College of Community and Global Health, Rady Faculty of Health Sciences, University of Manitoba
- Health Data Research Network Canada
- Département de médecine de famille et de médecine d’urgence, Université Laval, Quebec, G1V 0A6, Canada
- VITAM – Centre de recherche en santé durable, Québec, G1G 2G1
- Saskatchewan Health Authority, Research, Room 414, St Andrews College, 1121 College Drive, Saskatoon, S7N 0W3
- Ontario SPOR SUPPORT Unit (OSSU): Toronto, Ontario, CA
- Department of Psychology, University of Manitoba, Manitoba, R3T 2N2, Canada
- School of Medicine, Simon Fraser University, Surrey, BC, Canada
Freier A, Bowler L, Owczar H, Gogovor A, Pandy M, Riley J, et al. Understanding inclusion, diversity, equity, and accessibility in a distributed data network: environmental scan within health data research network Canada. Int J Popul Data Sci. 2026;6(1):2964.
Contexte
Les biais systémiques peuvent affecter à la fois les pratiques organisationnelles (politiques, recrutement, culture de travail) et les pratiques de recherche utilisant les données de santé. L’objectif était d’identifier les initiatives existantes, les ressources disponibles, ainsi que les lacunes et opportunités pour renforcer l’intégration des principes d’Inclusion, Diversité, Équité et Accessibilité (IDEA) dans les organisations membres du Réseau de recherche sur les données de santé au Canada (RRDS).
Méthode
Une enquête a été menée auprès de 19 organisations membres du RRDS entre décembre 2022 et février 2023. Les questions ont été élaborées à partir de cadres théoriques portant sur l’IDEA organisationnelle et l’équité des données. Les réponses ont été analysées à l’aide de statistiques descriptives et d’une synthèse narrative, puis validées avec le groupe de travail IDEA du réseau.
Résultats
Parmi les 19 organisations sollicitées, 18 ont participé à l’enquête. Les résultats révèlent une mise en œuvre hétérogène de l’IDEA, avec des écarts importants en matière de politiques, de ressources, de formation et de pratiques liées aux données. Les initiatives reposent souvent sur le bénévolat et peu d’organisations disposent de mécanismes formels pour intégrer l’IDEA dans les processus de gouvernance et de recherche.
Conclusion
L’IDEA est globalement soutenue au sein du réseau, mais son application demeure inégale. L’étude met en évidence la nécessité de renforcer la coordination, les ressources et les pratiques d’équité afin de soutenir une mise en œuvre plus cohérente à l’échelle du réseau.