April 20, 2026
With permission from ICES and in collaboration with their team, we have translated the “Principles for the Appropriate Use of Race and Related Data” referenced in the Guidance Document and Framework for Anti-Racist Approaches to Research and Analytics at ICES. We also recommend reading the ICES Peoples’ Panel Summary Report, which outlines principles and recommendations for the anti-racist and community-centered use of data on race, ethnicity, and immigration within ICES.
1) Signaler les biais/ limites et collaborer avec des chercheuses et chercheurs spécialisés en équité et issus de nombreuses disciplines et communautés afin de mener des recherches appropriées et de les contextualiser.
2) Collaborer avec les communautés de manière respectueuse afin de déterminer comment les données sont utilisées, interprétées et partagées, et financer des analyses de recherche pour répondre aux besoins identifiés par les communautés.
3) Expliquer clairement les raisons de l’utilisation des données relatives à la race et des données connexes dans la recherche et examiner les pratiques de recherche avec des membres représentatifs de la communauté et des expertes et experts en équité en matière de santé.
4) Discuter du racisme et évaluer l’impact des politiques de santé sur les populations racisées.
5) Définir clairement les limites des études et collaborer avec les expertes et experts des différentes disciplines afin de contextualiser les études qui utilisent des données sur la race et les données connexes.
6) Reconnaître que la « race » et l’« ethnicité » sont des concepts différents sans définition fixe et ne représentent pas des groupes homogènes génétiquement distincts.
7) Utiliser les données relatives à la race et les données connexes pour illustrer l’impact du racisme sur la santé et faire progresser l’équité en matière de santé.
8) Intégrer l’autoréflexion et la positionnalité tout au long du processus de recherche.
9) Contextualiser les résultats de la recherche en explorant le racisme systémique et ses influences plus larges sur d’autres déterminants sociaux et structurels de la santé.
10) Prendre en compte l’interaction entre les déterminants sociaux importants de la santé, tels que la pauvreté et l’éducation, ainsi que la manière dont diverses formes de discrimination, telles que le racisme, le sexisme et le capacitisme, se recoupent.
